DCGAN 썸네일형 리스트형 [머신러닝]DCGAN 알아보기 1. GAN의 한계GAN은 분명히 혁신적인 알고리즘 이었지만 한계 또한 존재했다. 고해상도 이미지 생성 불가학습 불안정이와 같은 문제는 Minimax problem을 해결하는 네트워크 구조와 Fully connected network를 사용하는 GAN 자체의 구조에서 기인한 것이었다. 오늘 알아볼 DCGAN은 FCN을 사용하는 네트워크 구조를 바꾸어 이와 같은 문제점을 해결했다.2. GAN과의 차이점사실 GAN과의 차이는 별로 없다. GAN의 Fully-connected network를 Deep convolution network로 대체했을 뿐이다. 하지만 이와 같은 차이점이 다음과 같은 결과를 이끌어 낼 수 있었다 Scene을 이해하고 기존 GAN보다 고해상도의 이미지 생성기존 GAN에 비해 안정된 학.. 더보기 이전 1 다음
