생성모델 썸네일형 리스트형 [머신러닝]GAN - Generative Adversarial Network 훑어보기 1. GAN이란?머신러닝은 크게 세가지 분류로 나누어진다. 첫번째는 지도학습(Supervised Learning), 두번째는 강화학습(Reinforcement learning)그리고 마지막은 비지도 학습(Unsupervised Learning)이다. GAN은 이 중에서 비지도 학습에 속하며 2014년 NIPS에서 Ian Goodfellow가 발표한 생성 모델으로써 Yann Lecun 교수님이 근10년 안에 나온 딥러닝 아이디어 중 가장 최고라는 말을 했을 정도로 유명한 생성 모델이다. 2. GAN의 구조와 원리 GAN의 원리를 설명하려면 GAN의 구조를 알아야 한다. GAN은 분류를 담당하는 판별자 D(Discriminator), 그리고 랜덤한 노이즈에서 데이터를 만들어 내는 생성자 G(Generator.. 더보기 이전 1 다음
